實驗室智能管理系統是利用物聯網、大數據、人工智能、移動互聯網等技術，對實驗室的人、物、環境等要素進行綜合管理，實現實驗室資源的高效配置、科研過程的優化、數據信息的共享以及安全保障的集成化、智能化管理平臺。
 

　　實驗室智能管理系統的核心功能：
 

　　設備管理與監控：
 

　　實時監控實驗室各類設備的狀態，包括計算機、實驗儀器、實驗材料等。
 

　　通過傳感器和網絡連接，實現設備狀態的遠程監控和自動控制。
 

　　自動記錄設備維護歷史，預測設備壽命，提前安排維護計劃。
 

　　資源優化配置：
 

　　智能分析實驗室資源使用情況，合理調配資源，減少閑置和浪費。
 

　　提高實驗室空間和設備的利用率，優化實驗流程。
 

　　安全保障：
 

　　集成環境監測功能，如溫濕度、煙霧、有害氣體泄漏等監測。
 

　　一旦檢測到異常，系統將立即啟動報警，并采取相應措施，確保人員和設備安全。
 

　　構建危險源智能管理體系，通過AI算法自動計算實驗室風險等級，實時生成風險熱力圖。
 

　　數據分析和決策支持：
 

　　收集和分析實驗室運行數據，為實驗室管理人員提供決策支持。
 

　　預測維護、使用趨勢分析等，優化實驗流程，提高實驗效率。
 

　　遠程控制和自動化：
 

　　通過物聯網技術，實驗室管理人員可以遠程控制實驗室設備。
 

　　實現實驗流程的自動化，提高實驗效率和精確性。
 

　　信息共享與協同工作：
 

　　支持實驗數據和資源的共享，促進實驗室內部以及與其他實驗室之間的協同工作。
 

　　提升科研教學水平，打破實驗室之間的數據障礙。
 

　　用戶服務：
 

　　提供用戶預約實驗室空間和設備的功能，實現實驗室資源使用的高效化和個性化服務。